Mange fysiske fænomener som udvikler sig i både rum og tid, såsom varmediffusion, partikelbevægelser eller pladedeformation, kan modelleres ved hjælp af stokastiske partielle differentialligninger. I løbet af sine ph.d.-studier har Anton Tiepner undersøgt statistiske estimeringsmetoder til at finde de ukendte mængder, som indgår i sådanne ligninger. Da mængden af tilgængelige data i praksis er begrænset, har han udviklet og analyseret estimeringsmetoder, som alene inddrager rumligt lokaliseret information.

Anton Tiepners resultater giver ny indsigt i de nævnte lokale observationers styrker og begrænsninger og udbygger desuden eksisterende analytiske og statistiske resultater inden for hans forskningsområde.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Matematik, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: Tirsdag, den 8. oktober 2024,  kl. 10:15
Sted: Bygning 1532 lokale 112, Auditorium G2, Institut for Matematik, Aarhus Universitet, Ny Munkegade 118, 8000 Aarhus C
Afhandlingens titel: Statistical inference for stochastic partial differential equations from local measurements
Kontaktinfo: Anton Tiepner, e-mail: tiepner@math.au.dk, tlf.: +45 81980191
Bedømmelsesudvalg:
Professor Annika Lang, Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology & University of Gothenburg, Sverige
Professor Bo Markussen, Institut for Matematiske Fag, Københavns Universitet
Lektor Markus Kiderlen (forperson), Institut for Matematik, Aarhus Universitet
Hovedvejleder:
Lektor Claudia Strauch, Institut for Matematik, Aarhus Universitet
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences/GSNS, Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C.