I løbet af sit ph.d.-studium har Lota Copić studeret to problemstillinger i moderne statistik.

Først studerede hun antagelsen om normalfordelte approksimationsfejl i højdimensionelle sammenhænge, som neurale netværk. I disse sammenhænge afhænger det af et samspil mellem stikprøvestørrelsen og problemets dimensionalitet (antallet af variable), hvornår denne antagelse er gyldig. Lota besvarede dette ved at udlede eksplicitte grænser, der præcist kvantificerer, hvordan approksimationsfejlen, og dermed normalfordelingens gyldighed, afhænger af både problemets dimension og stikprøvestørrelsen.

Anden problemstilling omhandler prissætningen af spotpriser i de europæiske elmarkeder. Lota har fremsat et modelramme, der tager afsæt i de faktiske markedsmekanismer. Empiriske test viser robusthed og konkurrencedygtighed i simple modeller fra den fremsatte ramme.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Matematik, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: Torsdag den 19. marts 2026 kl. 14:15
Sted: Bygning 1531, lokale 113, Aud-D1, Institut for Matematik, Aarhus Universitet, Ny Munkegade 118, 8000 Aarhus.
Afhandlingens titel: Quantitative Results for Multivariate Models: High-Dimensional Central Limit Theorems and Structural Modelling of Electricity Prices
Kontaktinfo: Lota Copić, e-mail: lota.copic@gmail.com, tel.: +45 50659753
Bedømmelsesudvalg:
Professor Ciprian A. Tudor, Laboratoire Paul Painlevé, Université de Lille 1, France
Professor Trine Krogh Boomsma, Department of Mathematical Sciences, Copenhagen University, Denmark
Lektor Markus Kiderlen (forperson), Department of Mathematics, Aarhus University, Denmark
Hovedvejleder:
Professor Andreas Basse-O’Connor, Institut for Matematik, Aarhus Universitet, Danmark
Tor Bonde, Danske Commodities, Danmark
Medvejleder:
Lektor Jan Pedersen, Institut for Matematik, Aarhus Universitet, Danmark
Mikkel Graversen, Danske Commodities, Danmark
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences (GSNS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C