Under sine ph.d.-studier har Ragnhild Laursen forbedret analysen af mutationer i kræfttumorer. Formålet med denne analyse er at identificere fælles mutationsprocesser, der er forbundet med specifikke kræfttyper eller behandlingsgrupper, hvilket kan føre til en dybere forståelse af kræft. Det er afgørende, at de identificerede mutationsprocesser er pålidelige og robuste. Her anvendte Ragnhild Laursen kendte statistiske principper til at forbedre analysen af tælledata.

Den nye forskning har bidraget med bedre analyseværktøjer til tælledata generelt, men især til analysen af kræftgenomiskdata.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Matematik, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: Fredag den 22. november kl. 14.30
Sted: Bygning 1531, lokale 119, Aud D2, Insitut for Matematik, Aarhus Universitet, Ny munkegade 118, 8000 Aarhus.
Afhandlingens titel: Non-negative matrix factorization for cancer genomics
Kontaktinfo: Ragnhild Laursen, e-mail: ragnhild@math.au.dk, tlf.: +45 53280885
Bedømmelsesudvalg:
Assistant Professor Eszter Lakatos, Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology, Sweden
Associate Professor Jes Frelsen, Department of Applied Mathematics and Computer Science, Danish Technical University, Denmark
Associate Professor Markus Kiderlen (forperson), Department of Mathematics, Aarhus University, Denmark
Hovedvejleder:
Professor Asger Hobolth, Department of Mathematics, Aarhus University, Denmark
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences (GSNS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C