RNA-koden knækkes: Hvordan AI og Nanopore Sekvensering Afslører Skjulte Molekylære Strukturer

RNA har vigtige funktioner i alle levende celler, men dets struktur kan være vanskelig at bestemme. I dette ph.d.-projekt har Johan Nygaard Vinther udviklet nye metoder, der bruger kunstig intelligens, molekylære simulationer og nanopore sekvenseringsdata til at studere RNA-struktur og -interaktioner. Projektet bidrager med nye måder at forudsige RNA foldning og detektere strukturelle forandringer direkte gennem eksperimentelle målinger. Disse fremskridt kan hjælpe forskere til bedre at forstå biologiske processer og understøtte udviklingen af fremtidig RNA-baseret teknologi og medicin.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Section for Bioinformatics and Computational Biology, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende. 

Tid: Tordag den 22. oktober kl. 14:00
Sted: Bygning 1870, lokale 816, Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus Universitet, Universitetsbyen 81, Aarhus C.
Afhandlingens titel: Computational approaches for understanding nucleic acid structure and dynamics
Kontaktinfo: Johan Nygaard Vinther, e-mail: jnv@birc.au.dk, tlf.: +45 29269091
Bedømmelsesudvalg:
CTO Rene Hedegaard Thomsen, Evido Health, København, Danmark
Professor Julius B. Lucks, Department of Chemical and Biological Engineering, Northwestern University, USA
Professor Ditlev Egeskov Brodersen (forperson), Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus Universitet, Danmark
Hovedvejleder: Lektor Christian Nørgaard Storm Pedersen, Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus Universitet, Danmark
Medvejleder: Professor Ebbe Sloth Andersen, Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus Universitet, Danmark
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences (GSNS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C