Forklarlige forespørgselssvar: drivkræfter bag svar fra databaser og datastrømme
Ph.d.-forsvar, onsdag den 19. november 2026, Pouya Khani
I løbet af sit ph.d.-studium har Pouya forsket i, hvordan databasesystemer kan forklare deres egne svar. Databaser omsætter ofte millioner af poster til et enkelt tal – for eksempel en gennemsnitsløn, et samlet salg eller den gennemsnitlige svartid for en onlinetjeneste. Sådanne opsummeringer er nyttige, men de skjuler, hvilke dele af dataene der faktisk driver resultatet. Pouya har udviklet metoder, der peger på konkrete grupper i dataene – for eksempel en bestemt jobrolle, region eller type af forespørgsel – og viser, hvor meget hver gruppe bidrager til det observerede tal. En del af arbejdet bruger delvis viden om årsag og virkning til at skille faktorer, der virkelig betyder noget, fra vildledende sammenhænge. En anden del gør samme type forklaring hurtig nok til levende datastrømme, hvor tallene hele tiden ændrer sig, når ny information kommer til.
Forskningen kan hjælpe analytikere, driftsansvarlige og beslutningstagere med at forstå ikke kun, hvad dataene siger, men også hvorfor.
Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Datalogi, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.
Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.
Tid: onsdag den 19. november 2026 kl. 09:00
Sted: Bygning 5342, lokale 333, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Åbogade 34, 8200 Aarhus N
Afhandlingens titel: Transparent Data Management and Verification
Kontaktinfo: Pouya Khani, e-mail: pouya.khani11@gmail.com
Bedømmelsesudvalg:
Associate Professor Boris Glavic, Department of Computer Science, University of Illinois, US
Professor Hua Lu, Department of Computer Science, Aalborg University, Danmark
Associate Professor Hans-Jörg Schulz (forperson), Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Danmark
Hovedvejleder: Professor Ira Assent, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Danmark
Medvejleder: Professor Thai Son Mai, School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, UK
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk
Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences (GSNS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C.