Aarhus Universitets segl

Hvordan man får computere til at arbejde sammen effektivt, sikkert og privat

Ph.d.-forsvar, torsdag den 27. August 2026, Jakob Burkhardt

Jakob Burkhardt

Moderne beregninger udføres sjældent af en enkelt maskine. Data lagres, behandles og analyseres ofte på tværs af mange computere, organisationer eller brugere. I løbet af sin ph.d. har Jakob Burkhardt undersøgt, hvordan sådanne distribuerede beregninger kan udføres mere effektivt, sikkert og privat.

Afhandlingen udvikler nye protokoller til tre forskellige situationer. Den første del undersøger, hvordan flere parter kan synkronisere store datasæt ved kun at kommunikere informationer om forskellene. Den anden del undersøger, hvordan kryptografiske nøgler til RSA kan genereres uden at være afhængig af én enkelt betroet part. Den tredje del undersøger, hvordan dataanalyseopgaver såsom regression kan udføres, samtidig med at reducere risikoen for at afsløre sensitive informationer om individer.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Datalogi, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende. 

Tid: Torsdag den 27. August 2026 kl. 13:00
Sted: Bygning 5342, lokale 333, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Åbogade 34, 8200 Aarhus N.
Afhandlingens titel: Effektive, sikre og private protokoller til en distribueret verden
Kontaktinfo: Jakob Burkhardt, e-mail: jakob@cs.au.dk, tlf.: +45 60909069
Bedømmelsesudvalg:
Tenure-track adjunkt Emmanuela Orsini, Department of Computing Sciences, Bocconi University, Italien
Lektor Ignacio Cascudo, Madrid Institute for Advanced Studies in Software Development Technologies, Spanien
Lektor Hans-Jörg Schulz (forperson), Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Danmark
Hovedvejleder: Professor Claudio Orlandi, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Danmark
Medvejleder: Lektor Chris René Schwiegelshohn, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Danmark
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences (GSNS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C